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leyu 全球深度学习在机器视觉中的应用总体规模展望及市场竞争格局研究报告

发布日期:2026-01-23 01:47    点击次数:75

leyu 全球深度学习在机器视觉中的应用总体规模展望及市场竞争格局研究报告

本文研究全球市场、主要地区和主要国家深度学习在机器视觉中的应用的收入、销售收入等,同时也重点分析全球范围内主要厂商(品牌)竞争态势,深度学习在机器视觉中的应用收入、价格、收入和市场份额等。

针对过去五年(2018-2022)年的历史情况,分析历史几年全球深度学习在机器视觉中的应用总体规模,主要地区规模,主要企业规模和份额,主要产品分类规模,下游主要应用规模等。规模分析包括收入、价格、收入和市场份额等。针对未来几年深度学习在机器视觉中的应用的发展前景预测,本文预测到2029年,主要包括全球和主要地区收入、收入的预测,分类收入和收入的预测,以及主要应用深度学习在机器视觉中的应用的收入和收入预测等。

据简乐尚博(168Report)调研,按收入计,2022年全球深度学习在机器视觉中的应用收入大约187.5百万美元,预计2029年达到3524.2百万美元,2023至2029期间,年复合增长率CAGR为 52.1%。同时2022年全球深度学习在机器视觉中的应用收入大约 ,预计2029年将达到 。2022年中国市场规模大约为 百万美元,在全球市场占比约为 %,同期北美和欧洲市场分别占比为 %和 %。未来几年,中国CAGR为 %,同期美国和欧洲CAGR分别为 %和 %,亚太地区将扮演更重要角色,除中美欧之外,日本、韩国、印度和东南亚地区,依然是不可忽视的重要市场。

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全球市场主要深度学习在机器视觉中的应用生产商包括科大讯飞、四维图新、英伟达、高通和英特尔等等,按收入计,乐鱼体育官方网站2022年全球前四大厂商占有大约 %的市场份额。

从产品类型方面来看,硬件占有重要地位,按收入计,2022年市场份额为 %,预计2029年份额将达到 %。同时就应用来看,汽车行业在2029年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。

根据不同产品类型,深度学习在机器视觉中的应用细分为:

硬件

软件

根据不同应用,本文重点关注以下领域:

汽车行业

电子行业

食品饮品

卫生保健

航空航天

其他行业

本文重点关注全球范围内深度学习在机器视觉中的应用主要企业,包括:

科大讯飞

四维图新

英伟达

高通

英特尔

旷视科技

第四范式

本文重点关注全球主要地区和国家,重点包括:

北美市场(美国、加拿大和墨西哥)

欧洲市场(德国、法国、英国、俄罗斯、意大利和欧洲其他国家)

亚太市场(中国、日本、韩国、印度、东南亚和澳大利亚等)

南美市场(巴西和阿根廷等)

中东及非洲(沙特、阿联酋和土耳其等)

章节内容简要介绍:

第1章、定义、统计范围、产品分类、应用等介绍,全球及地区总体规模及展望

第2章、企业简介,包括企业基本情况、主营业务及主要产品、深度学习在机器视觉中的应用收入、企业最新动态等

第3章、全球竞争态势分析,主要企业深度学习在机器视觉中的应用收入及份额

第4章、按产品类型拆分,细分规模及预测

第5章、按应用拆分,细分规模及预测

第6章、北美地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测

第7章、欧洲地区细分,按国家、产品类型和应用拆分,细分规模及预测

第8章、亚太地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测

第9章、南美地区细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测

第10章、中东及非洲细分,按地区、产品类型和应用拆分,细分规模及预测

第11章、市场动态,包括驱动因素、阻碍因素、发展趋势

第12章、行业产业链分析

第13章、报告结论

简乐尚博(168Report)的市场调查数据,80%数据来自一手渠道20%数据来自二手渠道。

正文目录

1 统计范围

1.1 深度学习在机器视觉中的应用介绍

1.3 深度学习在机器视觉中的应用分类

1.3.1 全球市场不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用规模对比:2018 VS 2022 VS 2029

1.3.2 硬件

1.3.3 软件

1.4 全球深度学习在机器视觉中的应用主要下游市场分析

1.4.1 全球深度学习在机器视觉中的应用主要下游市场规模对比:2018 VS 2022 VS 2029

1.4.2 汽车行业

1.4.3 电子行业

1.4.4 食品饮品

1.4.5 卫生保健

1.4.6 航空航天

1.4.7 其他行业

1.5 全球市场深度学习在机器视觉中的应用总体规模及预测

1.6 全球主要地区深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测

1.6.1 全球主要地区深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测:2018 VS 2022 VS 2029

1.6.2 全球主要地区深度学习在机器视觉中的应用市场规模(2018-2029)

1.6.3 北美深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

1.6.4 欧洲深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

1.6.5 亚太深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

1.6.6 南美深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

1.6.7 中东及非洲深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

2 企业简介

2.1 科大讯飞

2.1.1 科大讯飞基本情况

2.1.2 科大讯飞主营业务及主要产品

2.1.3 科大讯飞 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.1.4 科大讯飞 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.1.5 科大讯飞最新发展动态

2.2 四维图新

2.2.1 四维图新基本情况

2.2.2 四维图新主营业务及主要产品

2.2.3 四维图新 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.2.4 四维图新 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.2.5 四维图新最新发展动态

2.3 英伟达

2.3.1 英伟达基本情况

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2.3.2 英伟达主营业务及主要产品

2.3.3 英伟达 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.3.4 英伟达 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.3.5 英伟达最新发展动态

2.4 高通

2.4.1 高通基本情况

2.4.2 高通主营业务及主要产品

2.4.3 高通 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.4.4 高通 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.4.5 高通最新发展动态

2.5 英特尔

2.5.1 英特尔基本情况

2.5.2 英特尔主营业务及主要产品

2.5.3 英特尔 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.5.4 英特尔 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.5.5 英特尔最新发展动态

2.6 旷视科技

2.6.1 旷视科技基本情况

2.6.2 旷视科技主营业务及主要产品

2.6.3 旷视科技 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.6.4 旷视科技 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.6.5 旷视科技最新发展动态

2.7 第四范式

2.7.1 第四范式基本情况

2.7.2 第四范式主营业务及主要产品

2.7.3 第四范式 深度学习在机器视觉中的应用产品介绍

2.7.4 第四范式 深度学习在机器视觉中的应用收入、毛利率及市场份额(2018-2023)

2.7.5 第四范式最新发展动态

3 全球竞争态势分析

3.1 全球主要企业深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2023)

3.2 全球深度学习在机器视觉中的应用市场集中度分析

3.2.1 全球前三大厂商深度学习在机器视觉中的应用市场份额

3.2.2 全球前五大厂商深度学习在机器视觉中的应用市场份额

3.3 全球深度学习在机器视觉中的应用主要企业总部及产品类型

3.3.1 全球主要厂商深度学习在机器视觉中的应用相关业务/产品布局情况

3.3.2 全球主要厂商深度学习在机器视觉中的应用产品面向的下游市场及应用

3.4 深度学习在机器视觉中的应用行业并购情况

3.5 深度学习在机器视觉中的应用新进入者及扩产情况

4 全球市场不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用市场规模

4.1 全球不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2023)

4.2 全球不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入预测(2024-2029)

4.3 全球不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入份额(2018-2029)

5 全球市场不同应用深度学习在机器视觉中的应用市场规模

5.1 全球不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2023)

5.2 全球不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入预测(2024-2029)

5.3 全球不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入份额(2018-2029)

6 北美

6.1 北美不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用销收入(2018-2029)

6.2 北美不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

6.3 北美主要国家深度学习在机器视觉中的应用市场规模

6.3.1 北美主要国家深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

6.3.2 美国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

6.3.3 加拿大深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

6.3.4 墨西哥深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

7 欧洲

7.1 欧洲不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

7.2 欧洲不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

7.3 欧洲主要国家深度学习在机器视觉中的应用市场规模

7.3.1 欧洲主要国家深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

7.3.2 德国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

7.3.3 法国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

7.3.4 英国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

7.3.5 俄罗斯深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

7.3.6 意大利深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8 亚太

8.1 亚太不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

8.2 亚太不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

8.3 亚太主要地区深度学习在机器视觉中的应用市场规模

8.3.1 亚太主要地区深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

8.3.2 中国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8.3.3 日本深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8.3.4 韩国深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8.3.5 印度深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8.3.6 东南亚深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

8.3.7 澳大利亚深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

9 南美

9.1 南美不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

9.2 南美不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

9.3 南美主要国家深度学习在机器视觉中的应用市场规模

9.3.1 南美主要国家深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

9.3.2 巴西深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

9.3.3 阿根廷深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

10 中东及非洲

10.1 中东及非洲不同产品类型深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

10.2 中东及非洲不同应用深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

10.3 中东及非洲主要国家深度学习在机器视觉中的应用市场规模

10.3.1 中东及非洲主要国家深度学习在机器视觉中的应用收入(2018-2029)

10.3.2 土耳其深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

10.3.3 沙特深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

10.3.4 阿联酋深度学习在机器视觉中的应用市场规模及预测(2018-2029)

11 市场动态

11.1 深度学习在机器视觉中的应用市场驱动因素

11.2 深度学习在机器视觉中的应用市场阻碍因素

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11.3 深度学习在机器视觉中的应用市场发展趋势

11.4 深度学习在机器视觉中的应用行业波特五力模型分析

11.4.1 行业内竞争者现在的竞争能力

11.4.2 潜在竞争者进入的能力

11.4.3 供应商的议价能力

11.4.4 购买者的议价能力

11.4.5 替代品的替代能力

11.5 新冠疫情COVID-19及俄乌战争影响分析

11.5.1 新冠疫情COVID-1影响分析

11.5.2 俄乌战争影响分析

12 行业产业链分析

12.1 深度学习在机器视觉中的应用行业产业链

12.2 上游分析

12.2.1 深度学习在机器视觉中的应用核心原料

12.2.2 深度学习在机器视觉中的应用原料供应商

12.3 中游分析

12.4 下游分析

13 研究结论

14 附录

14.1 研究方法

14.2 研究过程及数据来源

14.3 免责声明

发布于:广东省

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